Speech analysis Musterlösung

3 Ağustos 2020 Kapalı ile cato

Cloud DLP klassifiziert diese Daten mithilfe von mehr als 90 vordefinierten Detektoren, um Muster, Formate und Prüfsummen zu identifizieren. Sie versteht sogar kontextbezogene Hinweise. Sie können Daten mithilfe von Techniken wie Maskierung, sicheres Hashing, Bucketing und formaterhaltende Verschlüsselung redigieren. Das rundet unsere Top 10 Sprachanalyseanbieter ab. Kennen Sie andere, die diese Liste erstellen sollten? Wenn ja, bitte chatten Sie mit uns und lassen Sie es uns wissen! Um sich nicht in der schieren Anzahl der auf dem Markt verfügbaren Optionen zu verlieren, denken Sie an 5 Hauptfragen bei der Bewertung der Qualität des angebotenen Sprachanalyseprodukts. Die Pattern Recognition-Technologie und Data Analytics sind bis zum Verwechslungspunkt miteinander verbunden. Ein hervorragendes Beispiel für dieses Problem ist die Software zur Erkennung von Börsenmustern, die eigentlich ein Analysetool ist. In der Praxis ermöglicht die Lösung, den Zeitaufwand für die Sprachtranskription zu reduzieren und eine umfassende Analyse der abgebauten Daten zu beschleunigen. Lesen Sie mehr darüber, wie wir die Leistung von Versicherungsunternehmen mit einer Spracherkennungstechnologie in der Insureon-Fallstudie verbessert haben.

Wie Sie sehen können, kann die Mustererkennung in jeder Branche implementiert werden, da dort, wo Daten vorhanden sind, Ähnlichkeiten in den Daten bestehen. Daher ist es ratsam, die Möglichkeit der Implementierung dieser Technologie in Ihre Geschäftsabläufe in Betracht zu ziehen, um sie effizienter zu machen. Leider werden die meisten Anrufe aufgrund der Anzahl der Anrufe und der begrenzten Zeitfenster, die für die Qualitätsanalyse zur Verfügung stehen, nie auf Compliance analysiert – was, wie die Stimmung, eine wertvolle Metrik für Scorecards ist. Alle Informationen über die sequentielle Natur können durch Mustererkennungsalgorithmen verarbeitet werden, wodurch die Sequenzen verständlich werden und ihre praktische Anwendung ermöglicht wird. Es ist einfacher, Einblicke aus Visualisierungen von Audioaufzeichnungsdaten zu gewinnen, als wenn man einfach Transkripte überprüft. Das Framework in dieser Lösung hilft Ihnen, Visualisierungen zu erstellen, die die Daten in den Kontext des Benutzers stellen. Das Unternehmen bietet eine Sprachanalyse-API, die zum Erstellen kommerzieller Sprachanalyseanwendungen verwendet werden kann. Die Lösung von Voicebase extrahiert Schlüsselwörter und generiert automatisch Themen, die verwendet werden können, um Anrufe zusammenzufassen und Trends zu finden.

Es verfügt über einen Sprach-zu-Text-Transkriptionsdienst mit einer neuronalen Deep Learning-Netzwerkkomponente. In einer Contact Center-Umgebung kann die VoiceBase-Lösung verwendet werden, um Skriptkompatibilität, Anrufkonvertierungen und eine Vielzahl anderer Leistungsmetriken zu erkennen, einschließlich Stille-Verhältnis, Energieverhältnis usw. VoiceBase bietet auch ein Predictive Analytics-Modul, das Die Musteridentifikation verwendet, um gefährdete Kunden zu identifizieren. Nach den Untersuchungen von Opus, 247 von 500 Entscheidungsträgern (49%) Sprachanalyselösungen in ihren Organisationen übernommen haben.